1.CVC sy DSP fampihenana tabataba:
Rehefa mividy headset Bluetooth ny mpanjifa dia henony foana ny fiasan'ny fampihenana ny feo CVC sy DSP izay ananan'ny mpivarotra amin'ny fampiroboroboana ny écouteur. Na firy na firy ny mpampiasa nandre ny famaritana, dia maro ny mpanjifa no tsy mahatakatra ny fahasamihafana misy eo amin'izy roa. Ny fahasamihafana, ho an'ny olana ara-teknika toy izany, dia tonga amin'ny siansan'ny roa isika eo ambanin'ny fitsipika miasa sy ny fahasamihafana.
DSP dia teny fohy ho an'ny fanodinana famantarana nomerika. Ny fitsipiky ny fiasan'izy io: ny mikrô dia manangona tabataba avy amin'ny tontolo iainana ivelany, ary avy eo amin'ny alàlan'ny fiasan'ny rafitra fampihenana ny tabataba ao anatin'ny earphone, dia mamerina mamoaka onjam-peo mivadika mitovy amin'ny tabataba manodidina, izay manafoana ny tabataba ary noho izany dia mahatratra bebe kokoa. Vokatra fampihenana tabataba tsara.
CVC dia fanafohezana ny Clear Voice Capture. Izy io dia rindrambaiko fampihenana ny tabataba teknolojia. Ny fitsipika dia ny manafoana ny karazana tabataba isan-karazany amin'ny alàlan'ny rindrambaiko fanafoanana ny tabataba sy mikrofonina.
Ny fahasamihafana dia toy izao manaraka izao:
a. fa ny zavatra dia hafa, CVC teknolojia dia indrindra ho an'ny akony niteraka nandritra ny antso, DSP dia indrindra ho an'ny avo sy ambany matetika tabataba ao amin'ny tontolo ivelany.
b. ireo mpandray tombony samihafa, ny teknolojia DSP dia mahatonga ny mpampiasa ny headset ho fidiram-bolan'ny tena manokana, ary ny CVC dia mahasoa ny antoko hafa.
Raha fintinina, ny sofina mampiasa DSP sy CVC teknolojia fampihenana ny feo dia afaka mampihena tsara ny tabataban'ny tontolo ivelany ny antso, ary hanatsara be ny kalitaon'ny antso sy ny feon'ny écouteur.
2. ANC fampihenana tabataba:
Ny ANC dia manondro ny Active Noise Control, izay mampihena ny tabataba. Ny fitsipika fototra dia ny hoe ny rafitra fampihenana ny feo dia mamokatra onjam-peo mivadika mitovy amin'ny tabataba ivelany, neutralizing ny tabataba. Ny sary 1 dia kisary schematic amin'ny tabataba mavitrika manafoana sofina. Ny puce ANC dia napetraka ao anatin'ny earphone. Ny mikrofon'ny ref (mikrôfona reference) dia manangona tabataba manodidina ny sofina. Error mic (Error Microphone) Manangona ny tabataba sisa aorian'ny fampihenana ny tabataba ao amin'ny sofina. Ny mpandahateny dia milalao ny anti-tabataba aorian'ny fanodinana ANC.
Ny sary 2 dia diagrama schematic amin'ny rafitra ANC, misy sosona telo, misaraka amin'ny tsipika tapaka. Ny lalana voalohany indrindra dia ny fantsona acoustic avy amin'ny ref mic mankany amin'ny mic diso, ny fiasan'ny valinteny dia asehon'ny P(z)P(z); Ny sosona afovoany dia ny fantsona analoga, izay ny lalana faharoa dia ny lalana avy amin'ny famoahana sivana adaptive mankany amin'ny sisa tavela. Anisan'izany ny DAC, sivana fanarenana, fanamafisam-pahefana, playback mpandahateny, famerenana indray, fanamafisam-peo mialoha, sivana anti-aliasing, ADC; ny sosona ambany dia ny lalana nomerika, izay adaptive sivana manitsy tsy tapaka ny sivana lanja coefficient mba hampihenana ny sisa mandra-convergence. Ny vahaolana mahazatra indrindra dia ny fametrahana sivana adaptif amin'ny fampiasana sivana FIR miaraka amin'ny algorithm LMS. Hamafiso ny sary 2 ary alao ny sary 3.
Mamelà ahy hiresaka fohifohy momba ny fitsipiky ny sivana adaptive sy ny algorithm LMS (Least mean square), ary avy eo ny sary 3. Araka ny aseho amin'ny sary 4, nomena ny fidirana xx sy ny vokatra dd tiana, ny sivana adaptive dia manavao ny coefficients isaky ny mandeha. ny fahasamihafan'ny vokatra yy sy dd dia miha-kely hatrany mandra-pahatongan'ny ambiny manakaiky ny aotra ary mifamatotra. LMS dia algorithm fanavaozana ho an'ny sivana adaptive. Ny tanjona tanjona amin'ny LMS dia ny efamira misy ny fahadisoana eo noho eo e2(n)=(d(n)−y(n))2e2(n)=(d(n)−y(n))2, mba hampihenana ny tanjona tanjona, Ny fampiharana ny gradient fidinana dia manome ny fanavaozana raikipohy ny algorithm. (Ny hevitra algorithmika amin'ny fampiasana gradient descent mba hanamaivanana tanjona iray sy hahazoana ny formulaire nohavaozina amin'ny parameter hotadiavina dia tena mahazatra, toy ny regression linear.) Ny formula fanavaozana ny algorithm LMS mampiasa sivana FIR dia: w(n+1). ) =w(n)+μe(n)x(n)w(n+1)=w(n)+μe(n)x(n), izay μμ no haben'ny dingana. Raha amboarina amin'ny famerimberenana ny haben'ny μμ, dia algorithm LMS tsikelikely izany.
Andeha isika hiresaka momba ny sary 3. Eto ny sivana adaptatera dia mivoaka aorian'ny S(z)S(z) raha ampitahaina amin'ny vokatra faniriana. Hiteraka tsy fandriam-pahalemana ny S(z)S(z). Ao amin'ny literatiora, "tsy mifanaraka amin'ny tokony ho izy ny mari-pamantarana diso" amin'ny fotoana miaraka amin'ny famantarana famantarana", tapaka ny fifandonan'ny LMS. (Tsy hitako ny dikan'izany T__T) Fomba mahomby ny FXLMS (LMS voasivana-X), izay mamela ny x(n) hiditra ao amin'ny maody LMS amin'ny alalan'ny Sˆ(z)S^(z), Sˆ( z S^(z) dia tombantomban'ny S(z)S(z). Tanjon'ny FXLMS:
E2(n)=(d(n)−s(n)∗[wT(n)x(n)])2,
E2(n)=(d(n)−s(n)∗[wT(n)x(n)])2,
Noho izany gradient=−2e(n)s(n)∗x(n)−2e(n)s(n)∗x(n), izay tsy fantatra ny s(n)s(n), miaraka amin'ny tombantombanany, ka FXLMS Update formula dia
w(n+1)=w(n)+μe(n)x'(n),
w(n+1)=w(n)+μe(n)x'(n),
Aiza ny x'(n)=sˆ(n)∗x(n)x'(n)=s^(n)∗x(n).
Rehefa mifamatotra ny sivana adaptif, E(z)=X(z)P(z)−X(z)W(z)S(z)≈0E(z)=X(z)P(z)−X(z ) W(z)S(z) ≈ 0, noho izany W(z) ≈ P(z) / S(z) W(z) ≈ P(z) / S(z). Izany hoe, ny lanjan'ny sivana adaptive dia voafaritra amin'ny lalana voalohany sy ny lalana faharoa amin'ny écouteur. Ny lalana voalohany sy ny lalana faharoa amin'ny headset dia tsy miova, ka ny lanjan'ny sivana adaptive dia tsy miova. Noho izany, noho ny fahatsorana dia voafaritra ao amin'ny orinasa ny lanjan'ny lanjan'ny headphone ANC sasany. Mazava ho azy fa ny traikefa amin'ny fihainoana an'ity ANC earphone ity dia mazava ho azy fa tsy tsara toy ny ANC earphone miaraka amin'ny tena dikany adaptive, satria amin'ny toe-javatra tena izy, ny tabataba ivelany mifandraika amin'ny fitarihan'ny earphone, hafanana samihafa sy ny toy izany dia mety hisy fiantraikany amin'ny ny valin'ny fantsona an'ny earphone.
Fanamarinana Matlab
Soraty ny kaody Matlab, amin'ny fampiasana ny sivana adaptif amin'ny haben'ny dingana miovaova LMS, ny valin'ny simulation dia aseho amin'ny sary 5. Ao amin'ny 0 hatramin'ny 2 kHz, ny ANC feedforward dia ampiasaina mba hanafoanana ny tabataba fotsy Gaussian, ary ny fihenan'ny tabataba dia 30 dB + eo ho eo. Ny FXLMS ao amin'ny tranomboky Matlab dia dingana raikitra, ary ratsy kokoa ny vokany.
Q & A
a. Nahoana ny ANC no tsy misy afa-tsy amin'ny feo matetika ambany 2 kHz?
Amin'ny lafiny iray, ny insulation feo ara-batana amin'ny écouteur (fampihenana ny tabataba passive) dia afaka manakana amin'ny fomba mahomby ny tabataba avo lenta, ary tsy ilaina ny mampiasa ANC mba hampihenana ny tabataba avo lenta. Amin'ny lafiny iray, ny tabataba ambany dia manana halavan'ny onjam-peo lava ary mahatanty ny fahatarana amin'ny dingana sasany, raha ny tabataba avo lenta kosa dia manana halavan'ny onjam-peo fohy ary saro-pady amin'ny fivilian'ny dingana, ka ny ANC dia manafoana ny tabataba avo lenta.
b. Rehefa lehibe kokoa noho ny fahatarana voalohany ny fahatarana elektronika, ahoana no mety hampihenana ny fahombiazan'ny algorithm?
Kely ny fahatarana P(z), lehibe ny fahatarana S(z), toy ny P(z)=z-1, S(z)=z-2, raha tsy mahafeno ny fepetra takiana ny W(z)=z, tsy -causal, Tsy azo tratrarina.
c. Inona no maha samy hafa ny Feedforward ANC, feedforward ANC narrow-band, ary ny feedback ANC?
Ny rafitra Feedforwad dia manana ref mic sy mic misy hadisoana izay manangona tabataba ivelany sy famantarana sisa ao anatiny. Ny firafitry ny tamberina dia tsy misy afa-tsy mic fahadisoana iray, ary ny famantarana famantarana dia ateraky ny mic diso sy ny famoahana sivana adaptive.
Ny feedforward Broad-band no rafitra voalaza etsy ambony. Ao amin'ny firafitry ny tarika tery, ny loharanon'ny tabataba dia miteraka famantarana famantarana trigger, ary ny mpamokatra famantarana dia miteraka famantarana famantarana ho an'ny adaptive sivana. Azo ampiharina ihany amin'ny fanafoanana ny tabataba tsindraindray.
Feedback Ny ANC dia mampiasa mic diso hamerenana ny famantarana nangonin'ny ref mic ao amin'ny rafitra feedforward satria tsy misy afa-tsy mic diso. Tsy mahafeno ny teritery mahatonga ny lalana ny lalana, ka ireo singa azo vinavinaina tabataba ihany, izany hoe ny tabataba tsindraindray narrowband, no esorina. Tsara homarihina fa raha ny feedforward dia tsy manome fahafaham-po ny causal teritery, izany hoe ny fahatarana elektronika dia lava kokoa noho ny fantsona acoustic fahatarana lehibe, dia afaka manala ny narrowband periodic tabataba ihany.
Misy ihany koa ny rafitra Hybrid ANC izay ahitana ny rafitra feedforward sy feedback. Ny tombony lehibe dia ny ahafahanao mitahiry ny filaharan'ny sivana adaptive.
