1.CVC et DSP sonitus reductio;
Cum consumerent capita Bluetooth emere, semper audient munera reductionis strepitus CVC et DSP mercatores in headphones promovendi. Quamvis multi utentes descriptiones audiverunt, multi consumerent adhuc differentiam inter utrumque non intelligunt. Differentia, pro tali problemate technico, ad scientiam duarum sub operatione principii ac differentiae veniamus.
DSP notas commentus est pro signo processus digital. Eius principium operans: tortor ligula strepitum environmental externum colligit, et dein per sonum reductionis functionis intra earphone, replicat ad generandum res adversas sonum sonum aequalem strepitum ambientium, qui strepitum tollet et sic plus consequitur. Bonus strepitus effectus reductionis.
CVC brevis est pro voce Capture Serena. Software reductionem technologiarum strepitus est. Principium est varias repercussiones strepitus supprimere per programmatum et tortorem constructum in strepitu tabularum novae.
Differentia haec est:
a. nam objectum aliud est, CVC technologia maxime ad resonationem in vocatione generatam, DSP maxime propter sonum frequentiam acutum et gravem in ambitu externo.
b. diversis beneficiariis, DSP technologia maxime facit utentes capitis utentes personales reditus, et CVC maxime alteri parti prodest.
In summa, headphones uti DSP et CVC sonitus reductionis technologiae possunt efficaciter reducere strepitum ambitus extrani vocationis, et signanter meliorem qualitatem vocationum et sonum headphones.
2.ANC clamorem reductio;
ANC ad Imperium Strepitum activum refertur, quod activum sonum reducit. Principium principale est, quod ratio reductionis sonum efficit contrarium soni fluctuum aequalis sonitui extrinseco, sonum corrumpens. Figura 1 schematicum est schematicum strepitus agentis agentis deponentis earphone. In chip ANC earphone insidet. Ref mic (reference microphone) colligit strepitum ambientium in nonummy interdum. Error mic (Error Microphone) Colligit strepitus residuas post reductionem sonitus in earphone. Orator ludit anti-strepitum post ANC processus.
Figura 2 est schematicum schematicum systematis ANC, tribus stratis, lineis allisis separatum. Semita primaria primaria est alveus acusticus a ref mic ad errorem mic, responsio munus per P(z)P(z); medius strati est alveo analogi, ubi via secundaria est via ab output colum adaptive ad reditum residua. Complectens DAC, reconstruction filter, potentia amplians, orator playback, re-acquisitio, prae amplificator, anti-aliasing filter, ADC; imum tabulatum est via digitalis, ubi colum adaptivum constanter componit colum pondus coefficientem ad redigendum residuas usque ad concursum. Frequentissima solutio est filtrum adaptivam efficiendi utens FIR colum in compositione cum algorithmo LMS. Simplificare figuram 2 et accipe figuram III.
De principiis colum adaptivorum et LMS (quadratum minime medium) algorithm breviter dicam, et deinde figura 3. Ut in fig. 4, datis input xx et in exitu dd optato, aptativa colum coëfficientes omnem iterationem renovat ut differentia inter output yy et dd fit minor et minor, donec residua prope nulla et appropinquat. LMS renovatio algorithmus est ad filtra adaptiva. Munus obiectivum LMS est quadratum erroris instantanei e2(n)=(d(n)y(n))2e2(n)=(d(n)y(n))2, ut minimize functio obiectiva, Descensus gradientis applicans formulam algorithmi renovatam dat. (Algorithmica notio descensus gradientis utendi ad extenuandum obiectivum et renovatam formulam parametri quaerendae valde frequens est, sicut regressionis linearis.) Renovatio formulae LMS algorithmi utendi FIR colum est: w(n+1. ) = w(n)+μe(n)x(n)w(n+1)=w(n)+μe(n)x(n), ubi μμ gradus magnitudinis est. Si magnitudo μμ cum iteratione componitur, gradatim LMS algorithmus est.
De figura fama 3. Hic colum adaptivum post S(z)S(z) output est ut cum desiderio output comparetur. S(z)S(z) instabilitatem facient. In litteris, "errore signum non recte "aligned" In tempore cum signo referente", concursus LMS fractus est. (Non figuravi quid significat T__T) Methodus efficax est FXLMS (Collatorum-X LMS), qui sinit x(n) initus esse in moduli LMS moduli per Sˆ(z)S^(z), Sˆ(. z S^ (z) aestimatio S (z) S (z.) objectiva FXLMS:
E2(n)=(d(n)s(n)-[wT(n)x(n)])2.
E2(n)=(d(n)s(n)-[wT(n)x(n)])2.
Ita clivus = −2e(n)s(n)∗x(n)2e(n)s(n)x(n), ubi s(n)s(n) ignoratur, cum approximatione sua aestimant; FXLMS Update formula est
w(n+1)=w(n)+µe(n)x'(n);
w(n+1)=w(n)+µe(n)x'(n);
Ubi x'(n)=sˆ(n)∗x(n)x'(n)=s^(n)∗x(n).
Cum filtrum adaptivum convergat, E(z)=X(z)P(z)−X(z)W(z)S(z)≈0E(z)=X(z)P(z)−X(z ) W(z)S(z) ≈ 0, ita W(z) ≈ P(z) / S(z) W(z) ≈ P(z) / S(z). Hoc est, pondus coefficientis sparguntur adaptivae determinatur per viam primam et secundum iter headphones. Semita prima et secunda via tincidunt relative stabilis sunt, ergo pondus coefficiens colum adaptivae relative stabilis est. Ergo, propter simplicitatem, pondus coefficientium aliquorum ANC headphones fabricantium ad officinas determinantur. Utique, experientia audientis huius ANC earphone patet non tam bonum quam ANC earphone cum significatione vera adaptiva, quia in actualibus adiunctis, strepitus externus respectu versus earphone, differentiae temperaturae et similia, vim habere possunt in canalis responsio earphone.
Matlab verificationem
Scribe Matlab codicem, adaptivis colum gradus magnitudinis LMS variabiles, eventus simulationis in Figura monstrantur 5. In latitudine 0 ad 2 kHz, feedfors ANC ad strepitum album tollendum Gaussian, et vox attenuatio est 30 dB+. in mediocris. In bibliotheca FXLMS Corrige fixum est, et effectus peius est.
Q & A
a. Cur ANC solum ad sonum frequentiae humilitatis infra 2 kHz?
Ex altera parte, sonus corporis sonus inter headphones (sonitum reductionem passivum) sonum frequentiae altum impedire potest, nec necesse est uti ANC ad sonum frequentiam reducere. E contra, strepitus ignobilis frequentia habet longam necem et moram quandam sustinere potest, cum summus frequentia sonum habeat brevem esse et ad tempus declinationis persentit, sic ANC sonum frequentiae eliminat.
b. Cum mora electronica maior sit quam mora primaria, quomodo potest effectus algorithmi valde minui?
P(z) mora parva est, S(z) mora magna est, ut P(z)=z-1, S(z)=z-2, nisi quando W(z)=z cum praesenti fieri potest, non. -causal, Unreachable.
c. Quid interest inter Feedforward ANC, angustum band faetum ANC, et feedback ANC?
Fabrica Feedforwad habet ref mic et errorem mic qui strepitus externos et residua signa interna colligat, respectively. Commentariorum structuram unum tantum errorem mic habet, et signum relativum erroris mic et colum output generatur.
Latitudo feedforward est structura supra scripta. In arta compage, strepitus fons generat signum felis signum generantis, et signum generantis generat signum referendum ad colum adaptivum. Tantum convenit ad sonum periodicum eliminandum.
Feedback ANC errore mic utitur ad recipiendum signum a ref mic collectum in structuram feedforward quia solum errorem mic habet. Via coercitionis causalis non satisfacit, sic solum strepitus praedictio partium, id est strepitus periodici angusti, eliminantur. Animadvertendum est, si feedforward coactionem causalem non satisfacit, ie mora electronica est longior quam mora principalis alvei acustici, solum potest sonum periodicum angustum tollere.
Est etiam structura Hybrid ANC, quae utrumque pascendi et feedback structuras includit. Praecipua utilitas est ut ordinem colum adaptivam servare possis.
