1.Kêmkirina dengê CVC û DSP:
Gava ku xerîdar guhên Bluetooth-ê bikirin, ew ê her gav fonksiyonên kêmkirina dengê CVC û DSP-ê yên ku bazirgan di pêşvebirina guhêran de hene bibihîzin. Her çend bikarhêneran danasînan bihîstine, gelek xerîdar hîn jî ferqa di navbera her duyan de fam nakin. Cûdahî, ji bo pirsgirêkek teknîkî ya weha, em di bin prensîba xebatê û cûdahiyê de têne ser zanistiya her duyan.
DSP ji bo pêvajoya sînyala dîjîtal kurtenivîsek e. Prensîba xebata wê: mîkrofon dengê hawîrdorê yê derveyî berhev dike, û dûv re bi riya fonksiyona pergala kêmkirina dengî di hundurê guhê de, ew dubare dike da ku pêlek dengek berevajî bi dengê hawîrdorê re çêbike, ku deng betal dike û bi vî rengî bêtir bi dest dixe. Bandora kêmkirina dengê baş.
CVC kurteya Clear Voice Capture ye. Ew teknolojiyek kêmkirina dengê nermalavê ye. Prensîb ev e ku bi navgîniya nermalava betalkirina deng û mîkrofonê ya çêkirî ve cûrbecûr dengê dengbêjiyê bitepisîne.
Cûdahî wiha ye:
yek. ji ber ku tişt cûda ye, teknolojiya CVC bi piranî ji bo echoya ku di dema bangê de hatî çêkirin e, DSP bi piranî ji bo dengê frekansa bilind û nizm a li hawîrdora derve ye.
b. sûdmendên cihêreng, teknolojiya DSP bi gelemperî dahata kesane ya bikarhênerên headset çêdike, û CVC bi piranî ji alîyê din re sûd werdigire.
Bi kurtahî, guhên ku teknolojiya kêmkirina dengê DSP û CVC bikar tînin dikarin bi bandor dengê hawîrdora derveyî ya bangê kêm bikin, û bi girîngî qalîteya bang û dengê guhê xweş bikin.
2. Kêmkirina dengê ANC:
ANC behsa Kontrola Dengê Çalak dike, ku bi rengek çalak deng kêm dike. Prensîba bingehîn ev e ku pergala kêmkirina deng pêlên dengî yên berevajî wekhev bi dengê derveyî hilberîne, deng bêbandor dike. Wêneyê 1 şematokek guhek betalkirina dengî ya aktîf a pêşbirkê ye. Çîpa ANC di hundurê guhê de tê danîn. Mîkrofona Ref (mîkrofona referansê) dengê hawîrdorê li ser guhê berhev dike. Mîkrofona Çewtî (Mikrofona Çewtî) Dengê mayî piştî kêmkirina deng di guhê de berhev dike. Axaftvan piştî pêvajoya ANC-ê dijî-dengê dilîze.
Wêneyê 2 nexşeyek şematîkî ya pergala ANC ye, bi sê qatan, bi xetên şikestî veqetandî. Riya seretayî ya herî jorîn kanala akustîk e ji mîkrofona ref berbi mîkroya çewtiyê, fonksiyona bersivê bi P(z)P(z) tê nîşandan; qata navîn kanala analogê ye, ku rêça duyemîn rêça ji derana parzûna adaptîf heya bermayîya vegerê ye. Di nav de DAC, parzûna ji nû ve avakirinê, amplifikatorê hêzê, lîstina axaftvan, ji nû ve bidestxistin, pêş-amplifier, parzûna dijî-aliasing, ADC; qata jêrîn riya dîjîtal e, ku fîltera adaptîf bi domdarî hevrêziya giraniya fîlterê sererast dike da ku mayî kêm bike heya hevgirtinê. Çareseriya herî gelemperî ev e ku meriv parzûnek adaptîf bi karanîna parzûnek FIR-ê digel algorîtmaya LMS-ê bicîh bike. Wêneyê 2 hêsan bikin û jimar 3 bistînin.
Bihêle ez bi kurtî behsa prensîbên algorîtmaya parzûna adaptîv û LMS (Maneya herî kêm çargoşe) bikim, û dûv re jî Figure 3. Wekî ku di jimar 4 de tê xuyang kirin, ji ber têketina xx û dd-ya ku tê xwestin, parzûna adaptîf her dubarekirina hevberan nûve dike da ku ferqa di navbera derana yy û dd de her ku diçe piçûktir dibe heta ku mayî têra xwe nêzî sifirê bibe û bigihêje hev. LMS algorîtmayek nûvekirinê ye ji bo fîlterên adaptîf. Fonksiyona objektîf a LMS çargoşeya xeletiya tavilê e2(n)=(d(n)−y(n))2e2(n)=(d(n)−y(n))2 e, da ku kêm bike. fonksiyona armancê, sepandina daketina gradient formula nûvekirî ya algorîtmê dide. (Fikra algorîtmîkî ya bikaranîna daketina gradientê ji bo kêmkirina armancekê û wergirtina formula nûvekirî ya parametreya ku tê xwestin, pir berbelav e, wek paşvekêşana xêzik.) Formula nûvekirinê ya algorîtmaya LMS-ê ku parzûna FIR bikar tîne ev e: w(n+1 ) =w(n)+μe(n)x(n)w(n+1)=w(n)+μe(n)x(n), ku μμ mezinahiya gavê ye. Ger mezinahiya μμ bi dubarekirinê were sererast kirin, ew algorîtmayek LMS-gav-gav e.
Ka em li ser jimar 3 bipeyivin. Li vir parzûna adaptîf piştî S(z)S(z) derdikeve ku bi derana xwestekê re were berhev kirin. S(z)S(z) dê bibe sedema bêîstiqrariyê. Di wêjeyê de, "nîşana xeletiyê rast nayê 'lihevkirin' Di wextê de bi nîşana referansê re", lihevhatina LMS têk diçe. (Min fêm nekir ku tê çi wateyê T__T) Rêbazek bi bandor FXLMS (Fîlter-X LMS) ye, ku dihêle x(n) bi navgîniya Sˆ(z)S^(z), Sˆ( têkevin modula LMS-ê. z S^(z) texmînek S(z)S(z) ye.Armanca FXLMS:
E2(n)=(d(n)−s(n)∗[wT(n)x(n)])2,
E2(n)=(d(n)−s(n)∗[wT(n)x(n)])2,
Ji ber vê yekê gradient=−2e(n)s(n)∗x(n)−2e(n)s(n)∗x(n), ku s(n)s(n) nenas e, bi nêzîkbûna texmîna xwe, lewra Formula Nûvekirina FXLMS ev e
w(n+1)=w(n)+μe(n)x'(n),
w(n+1)=w(n)+μe(n)x'(n),
Li ku x'(n)=sˆ(n)∗x(n)x'(n)=s^(n)∗x(n).
Dema parzûna adaptîv digihêje hev, E(z)=X(z)P(z)−X(z)W(z)S(z)≈0E(z)=X(z)P(z)−X(z) ) W(z)S(z) ≈ 0, ji ber vê yekê W(z) ≈ P(z) / S(z) W(z) ≈ P(z) / S(z). Ango rêjeya giraniya parzûna adapteyî ji hêla riya bingehîn û riya duyemîn a guhêran ve tê destnîşankirin. Rêya seretayî û riya duyemîn a sermaseyê bi domdarî aram in, ji ber vê yekê rêjeya giraniya parzûna adaptîf bi domdarî aram e. Ji ber vê yekê, ji bo hêsaniyê, rêjeyên giraniya guhên ANC yên hin hilberîneran li kargehê têne destnîşankirin. Bê guman, ezmûna guhdarîkirina vê guhê ANC eşkere ne bi qasî guhê ANC-ê bi wateya adaptasyona rastîn re ne baş e, ji ber ku di rewşên rastîn de, dengê derveyî bi rêça guhê, germahiya cûda û yên wekî wan dibe ku bandorek li ser hebe. bersiva kanala guhê.
Verastkirina Matlab
Koda Matlab-ê binivîsîne, bi karanîna parzûna adaptîf a mezinahiya gavê ya LMS-ê, encamên simulasyonê di xêza 5-an de têne xuyang kirin. Di navbeyna 0 heya 2 kHz de, ANC-ya pêşbirkê ji bo rakirina dengê spî yê Gaussian tê bikar anîn, û kêmbûna deng 30 dB+ ye. bi navînî. FXLMS di pirtûkxaneya Matlab-ê de gav-gav e, û bandor xirabtir e.
Q & A
yek. Çima ANC tenê ji bo dengê frekansa kêm di bin 2 kHz de ye?
Ji aliyek ve, însulasyona dengê fîzîkî ya guhêran (kêmkirina dengê pasîf) dikare bi bandor dengê frekansa bilind asteng bike, û ne hewce ye ku ANC bikar bînin da ku dengê frekansa bilind kêm bikin. Ji hêla din ve, dengê frekansa nizm xwedan dirêjiyek pêlê dirêj e û dikare li ber derengiya qonaxek diyar bisekine, di heman demê de dengê frekansa bilind xwedan dirêjek pêlek kurt e û ji veguheztina qonaxê re hesas e, ji ber vê yekê ANC dengê frekansa bilind radike.
b. Gava ku derengiya elektronîkî ji derengiya seretayî mezintir e, performansa algorîtmê çawa dikare pir kêm bibe?
P(z) dereng hindik e, S(z) dereng mezin e, wek P(z)=z-1, S(z)=z-2, tenê dema ku W(z)=z bikaribe pêdiviyan bi cih bîne, ne -Sedem, Negihîştî.
c. Cûdahiya di navbera Feedforward ANC, ANC-a-berça teng û ANC-a bersivdayînê de çi ye?
Struktura Feedforwad xwedan mîkrokek ref û mîkroyek xelet e ku bi rêzê ve dengê derve û sînyalên bermayî yên hundurîn berhev dike. Struktura vegerê tenê mîkroyek xeletiyek heye, û sînyala referansê ji hêla mîkrofona xeletî û derana fîltera adaptîf ve tê hilberandin.
Pêşkêşiya Berfireh a strukturê ye ku li jor hatî destnîşan kirin. Di strûktûra band-a teng de, çavkaniya deng jeneratorek îşaretek nîşanê çêdike, û jeneratorê sînyalê ji bo parzûna adaptive îşaretek referansê çêdike. Tenê ji bo rakirina dengê periyodîk tê sepandin.
Feedback ANC mîkrofona çewtiyê bikar tîne da ku sînyala ku ji hêla mîkrofona ref ve hatî berhev kirin di strukturên pêşkeftî de vegerîne ji ber ku ew tenê mîkrofona xeletiyê heye. Rê, astengiya sedemî têr nake, ji ber vê yekê tenê hêmanên dengî yên pêşbînîkirî, ango dengê periyodîk band teng, têne rakirin. Pêdivî ye ku were zanîn ku ger pêşbirka guheztinê astengiya sedemî têr neke, ango derengiya elektronîkî ji derengiya dengî ya kanala sereke dirêjtir be, ew tenê dikare dengê periyodîk bandê teng ji holê rake.
Di heman demê de avahiyek ANC ya Hybrid jî heye ku hem strukturên pêşbirk û hem jî vegerê vedihewîne. Feydeya sereke ev e ku hûn dikarin fermana parzûna adaptive hilînin.
