RTLS ಎಂಬುದು ರಿಯಲ್ ಟೈಮ್ ಲೊಕೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್‌ನ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪವಾಗಿದೆ.
ಆರ್‌ಟಿಎಲ್‌ಎಸ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಆಧಾರಿತ ರೇಡಿಯೊಲೊಕೇಶನ್ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಸಕ್ರಿಯ ಅಥವಾ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿರಬಹುದು. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ಸಕ್ರಿಯವನ್ನು AOA (ಆಗಮನ ಕೋನ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ) ಮತ್ತು TDOA (ಆಗಮನದ ಸಮಯದ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ), TOA (ಆಗಮನದ ಸಮಯ), TW-TOF (ಎರಡು-ಮಾರ್ಗದ ಹಾರಾಟದ ಸಮಯ), NFER (ಸಮೀಪ-ಕ್ಷೇತ್ರದ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಶ್ರೇಣಿ) ಮತ್ತು ಹೀಗೆ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೇಲೆ.
ಸ್ಥಾನೀಕರಣದ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡುವಾಗ, ಜಿಎನ್‌ಎಸ್‌ಎಸ್ (ಗ್ಲೋಬಲ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಸ್ಯಾಟಲೈಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್) ಉಪಗ್ರಹ ಸ್ಥಾನೀಕರಣವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಎಲ್ಲರೂ ಮೊದಲು ಜಿಪಿಎಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಉಪಗ್ರಹ ಸ್ಥಾನೀಕರಣವು ಅದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಿಗ್ನಲ್ ಕಟ್ಟಡವನ್ನು ಭೇದಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು?
ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬೇಡಿಕೆ ಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಸಂವಹನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಸಂವೇದಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಇಂಟರ್‌ಕನೆಕ್ಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ನಿರಂತರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಕ್ರಮೇಣ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸರಪಳಿಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸಮೃದ್ಧವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗಿದೆ.
ಬ್ಲೂಟೂತ್ ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
ಬ್ಲೂಟೂತ್ ಒಳಾಂಗಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಹಲವಾರು ಬ್ಲೂಟೂತ್ LAN ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಬಹು-ಬಳಕೆದಾರ ಆಧಾರಿತ ಮೂಲ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಪರ್ಕ ಮೋಡ್‌ನಂತೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬ್ಲೂಟೂತ್ LAN ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದು ಯಾವಾಗಲೂ ಮೈಕ್ರೋ-ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಮತ್ತು ನಂತರ ಸಿಗ್ನಲ್ ಬಲವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಹೊಸದಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಬ್ಲೈಂಡ್ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ತ್ರಿಕೋನಗೊಳಿಸಿ.
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಬ್ಲೂಟೂತ್ iBeacon ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ: RSSI (ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಸೂಚನೆ) ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನಿಕ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಅಥವಾ ಎರಡರ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ.
ಅಂತರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆ ಎಂದರೆ ಒಳಾಂಗಣ ಪರಿಸರವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು 2.4GHZ ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನಂತೆ ಬ್ಲೂಟೂತ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಡ್ಡಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ಒಳಾಂಗಣ ಪ್ರತಿಫಲನಗಳು ಮತ್ತು ವಕ್ರೀಭವನಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳಿಂದ ಪಡೆದ RSSI ಮೌಲ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖ ಮೌಲ್ಯವಲ್ಲ; ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸ್ಥಾನೀಕರಣದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು RSSI ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಪಡೆಯಬೇಕು, ಅಂದರೆ ವಿಳಂಬವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್‌ಗಳ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ, ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ವೆಚ್ಚವು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಸ್ಟೋರ್ ಹೊಸ ಬೇಸ್ ಸ್ಟೇಷನ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿದರೆ ಅಥವಾ ಇತರ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದರೆ, ಮೂಲ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಡೇಟಾ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸ್ಥಾನೀಕರಣದ ನಿಖರತೆ, ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ನಡುವೆ ಹೇಗೆ ತೂಕ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಬ್ಲೂಟೂತ್ ಸ್ಥಾನೀಕರಣದ ಮುಖ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.
ಅನಾನುಕೂಲಗಳು: ಬ್ಲೂಟೂತ್ ಪ್ರಸರಣವು ಲೈನ್-ಆಫ್-ಸೈಟ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ, ಬ್ಲೂಟೂತ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಸ್ಥಿರತೆಯು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಳಪೆಯಾಗಿದೆ, ಶಬ್ದ ಸಂಕೇತಗಳಿಂದ ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬ್ಲೂಟೂತ್ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಸಲಕರಣೆಗಳ ಬೆಲೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ;
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್: ಬ್ಲೂಟೂತ್ ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನೀಕರಣವನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಒಂದೇ ಅಂತಸ್ತಿನ ಹಾಲ್ ಅಥವಾ ಅಂಗಡಿಯಂತಹ ಸಣ್ಣ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಜನರನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವೈ-ಫೈ ಸ್ಥಳ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
ಎರಡು ರೀತಿಯ ವೈಫೈ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿವೆ, ಒಂದು ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳ ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಮೂರು ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುಗಳು, ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೂಲಕ, ಜನರು ಮತ್ತು ವಾಹನಗಳ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ತ್ರಿಕೋನಗೊಳಿಸಲು. ಇತರ ಸ್ಥಳವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ದತ್ತಾಂಶದ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಸದಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಸಲಕರಣೆಗಳ ಸಿಗ್ನಲ್ ಬಲವನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸ್ಥಳ-ನಿರ್ಧರಿತ ಬಿಂದುಗಳ ಸಿಗ್ನಲ್ ಬಲವನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸುವುದು.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು: ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆ, ಕಡಿಮೆ ಯಂತ್ರಾಂಶ ವೆಚ್ಚ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಸರಣ ದರ; ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಇದನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.
ಅನಾನುಕೂಲಗಳು: ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಸರಣ ದೂರ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಟಾರ್ ಟೋಪೋಲಜಿ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್: ಜನರು ಅಥವಾ ಕಾರುಗಳ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್‌ಗೆ ವೈಫೈ ಸ್ಥಾನೀಕರಣವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಥೀಮ್ ಪಾರ್ಕ್‌ಗಳು, ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು, ಶಾಪಿಂಗ್ ಮಾಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ಮತ್ತು ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಇತರ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು.
RFID ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
ರೇಡಿಯೊ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಐಡೆಂಟಿಫಿಕೇಶನ್ (RFID) ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ರೇಡಿಯೊ ಆವರ್ತನ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ರೇಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಲು ಸ್ಥಿರವಾದ ಆಂಟೆನಾ, ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ರವಾನಿಸಲು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಇಂಡಕ್ಷನ್ ಪ್ರವಾಹದ ನಂತರ ಕಾಂತಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಐಟಂಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಲೇಬಲ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ತ್ರಿಕೋನದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಹು ದ್ವಿಮುಖ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
ರೇಡಿಯೋ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಐಡೆಂಟಿಫಿಕೇಶನ್ (RFID) ಒಂದು ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಸಂವಹನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದ್ದು, ರೇಡಿಯೊ ಸಂಕೇತಗಳ ಮೂಲಕ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುರಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುರಿಯ ನಡುವೆ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಅಥವಾ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದಬಹುದು ಮತ್ತು ಬರೆಯಬಹುದು.
ರೇಡಿಯೋ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳು ಐಟಂ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ರೇಡಿಯೊ ಆವರ್ತನಕ್ಕೆ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲಾದ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಮೂಲಕ ಐಟಂಗೆ ಲಗತ್ತಿಸಲಾದ ಟ್ಯಾಗ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದಾಗ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಿಂದ ಹೊರಸೂಸಲ್ಪಟ್ಟ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ; ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಶಕ್ತಿಯ ಮೂಲವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ರೇಡಿಯೊ ತರಂಗಗಳನ್ನು ಹೊರಸೂಸುವ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳು ಸಹ ಇವೆ (ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ರೇಡಿಯೊ ಆವರ್ತನಗಳಿಗೆ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ). ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳು ವಿದ್ಯುನ್ಮಾನವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕೆಲವು ಮೀಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಬಾರ್ ಕೋಡ್‌ಗಳಂತಲ್ಲದೆ, RF ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿರಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿರುವ ವಸ್ತುವಿನಲ್ಲಿ ಕೂಡ ಹುದುಗಿಸಬಹುದು.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು: RFID ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ತುಂಬಾ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಕೆಲವು ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಸೆಂಟಿಮೀಟರ್-ಮಟ್ಟದ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ನಿಖರತೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು; ಲೇಬಲ್ನ ಗಾತ್ರವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.
ಅನಾನುಕೂಲಗಳು: ಯಾವುದೇ ಸಂವಹನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಕಳಪೆ ವಿರೋಧಿ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸುಲಭವಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿಲ್ಲ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್: RFID ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನೀಕರಣವನ್ನು ಗೋದಾಮುಗಳು, ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು, ಸರಕುಗಳ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಶಾಪಿಂಗ್ ಮಾಲ್‌ಗಳು, ಸರಕು ಸ್ಥಾನೀಕರಣದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಜಿಗ್ಬೀ ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
ZigBee (IEEE802.15.4 ಮಾನದಂಡದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯ LAN ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್) ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾದ ಹಲವಾರು ನೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ರೆಫರೆನ್ಸ್ ನೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗೇಟ್‌ವೇ ನಡುವೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾದ ನೋಡ್‌ಗಳು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತವೆ, ಪ್ರತಿ ಪಕ್ಕದ ಉಲ್ಲೇಖ ನೋಡ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಬಲವಾದ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ನೋಡ್‌ನ X ಮತ್ತು Y ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಂತರ, ಉಲ್ಲೇಖಿತ ನೋಡ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇತರ ನೋಡ್‌ಗಳ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸ್ಥಾನಿಕ ಎಂಜಿನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನೋಡ್‌ನ ನಿಜವಾದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಹತ್ತಿರದ ಉಲ್ಲೇಖ ನೋಡ್‌ನಿಂದ ಆಫ್‌ಸೆಟ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಜಿಗ್ಬೀ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಪದರವು ಕೆಳಗಿನಿಂದ ಮೇಲಕ್ಕೆ ಭೌತಿಕ ಪದರ (PHY), ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ರವೇಶ ಪದರ (MAC), ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಯರ್ (NWK), ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಲೇಯರ್ (APL) ಮತ್ತು ಇತ್ಯಾದಿ. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಾಧನಗಳು ಮೂರು ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ: ಜಿಗ್ಬೀ ಸಂಯೋಜಕ, ಜಿಗ್ಬೀ ರೂಟರ್ ಮತ್ತು ಜಿಗ್ಬೀ ಎಂಡ್ ಸಾಧನ. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಟೋಪೋಲಾಜಿಗಳು ನಕ್ಷತ್ರ, ಮರ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಆಗಿರಬಹುದು.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು: ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ, ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ, ಕಡಿಮೆ ವಿಳಂಬ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಭದ್ರತೆ, ದೀರ್ಘ ಪ್ರಸರಣ ದೂರ; ಇದು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಟೋಪೋಲಜಿ, ಟ್ರೀ ಟೋಪೋಲಜಿ ಮತ್ತು ಸ್ಟಾರ್ ಟೋಪೋಲಜಿ ರಚನೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ-ಹಾಪ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಷನ್ ಅನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಅನಾನುಕೂಲಗಳು: ಪ್ರಸರಣ ದರವು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನಿಕ ನಿಖರತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್: ಜಿಗ್ಬೀ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಥಾನೀಕರಣವನ್ನು ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಪರಿಸರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
UWB ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ
ಅಲ್ಟ್ರಾ ವೈಡ್‌ಬ್ಯಾಂಡ್ (UWB) ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಂವಹನ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕಿಂತ ಬಹಳ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಹೊಸದಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಬ್ಲೈಂಡ್ ನೋಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ತಿಳಿದಿರುವ ಸ್ಥಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ವ-ಜೋಡಿಸಲಾದ ಆಂಕರ್ ನೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ರಿಡ್ಜ್ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ತ್ರಿಕೋನ ಅಥವಾ "ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್" ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಅಲ್ಟ್ರಾ-ವೈಡ್‌ಬ್ಯಾಂಡ್ ವೈರ್‌ಲೆಸ್ (UWB) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ-ನಿಖರವಾದ ಒಳಾಂಗಣ ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಡ್ಯಾನೋಸೆಕೆಂಡ್ ಮಟ್ಟದ ಸಮಯ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ಆಗಮನದ ಸಮಯ ಆಧಾರಿತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ ಸೆಂಟಿಮೀಟರ್-ಮಟ್ಟದ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ತಲುಪಬಹುದು, ಇದು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅನ್ವಯಗಳ ಸ್ಥಾನಿಕ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ.
ಇಡೀ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮೂರು ಪದರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ನಿರ್ವಹಣಾ ಪದರ, ಸೇವಾ ಪದರ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರ ಪದರ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ರಚನೆಯು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
ಕ್ಷೇತ್ರ ಪದರವು ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ಆಂಕರ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನಿಕ ಟ್ಯಾಗ್‌ನಿಂದ ಕೂಡಿದೆ:
· ಆಂಕರ್ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ
ಸ್ಥಳ ಆಂಕರ್ ಟ್ಯಾಗ್ ಮತ್ತು ಅದರ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈರ್ಡ್ ಅಥವಾ WLAN ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಎಂಜಿನ್‌ಗೆ ಪ್ಯಾಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
· ಸ್ಥಳ ಟ್ಯಾಗ್
ಟ್ಯಾಗ್ ಇರುವ ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಆಂಕರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತನ್ನದೇ ಆದ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು: GHz ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ನಿಖರತೆ; ಬಲವಾದ ನುಗ್ಗುವಿಕೆ, ಉತ್ತಮ ವಿರೋಧಿ ಮಲ್ಟಿಪಾತ್ ಪರಿಣಾಮ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸುರಕ್ಷತೆ.
ಅನಾನುಕೂಲಗಳು: ಹೊಸದಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಬ್ಲೈಂಡ್ ನೋಡ್‌ಗೆ ಸಕ್ರಿಯ ಸಂವಹನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದರಿಂದ, ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ವೆಚ್ಚವು ಹೆಚ್ಚು.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್: ಅಲ್ಟ್ರಾ-ವೈಡ್‌ಬ್ಯಾಂಡ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ರೇಡಾರ್ ಪತ್ತೆಗಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು, ಜೊತೆಗೆ ಒಳಾಂಗಣ ನಿಖರವಾದ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಸ್ಥಾನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ರೇಂಜಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪಾಂಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ರೇಂಜ್‌ಫೈಂಡರ್‌ಗಳಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಮುಖ್ಯ ರೇಂಜ್‌ಫೈಂಡರ್ ಅನ್ನು ಅಳತೆ ಮಾಡಬೇಕಾದ ವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲೆ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪಾಂಡರ್ ಅದೇ ರೇಡಿಯೊ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪಾಂಡರ್‌ನ ಸ್ಥಿರ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪಾಂಡರ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪಡೆದ ನಂತರ ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಮುಖ್ಯ ರೇಂಜ್‌ಫೈಂಡರ್‌ಗೆ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ಥಳವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪ್ರತಿಫಲನ ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ತ್ರಿಕೋನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಯೋಜನಗಳು: ಒಟ್ಟಾರೆ ಸ್ಥಾನೀಕರಣದ ನಿಖರತೆಯು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಸೆಂಟಿಮೀಟರ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ; ರಚನೆಯು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನುಗ್ಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಸ್ವತಃ ಬಲವಾದ ವಿರೋಧಿ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಅನಾನುಕೂಲಗಳು: ಗಾಳಿಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಕ್ಷೀಣತೆ, ದೊಡ್ಡ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ; ಪ್ರತಿಬಿಂಬದ ಶ್ರೇಣಿಯು ಮಲ್ಟಿಪಾತ್ ಎಫೆಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ನಾನ್-ಲೈನ್-ಆಫ್-ಸೈಟ್ ಪ್ರಸರಣದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಖರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸೌಲಭ್ಯಗಳ ಹೂಡಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್: ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪೆನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಡಲಾಚೆಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವರಹಿತ ಕಾರ್ಯಾಗಾರಗಳಲ್ಲಿ ವಸ್ತು ಸ್ಥಾನಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
