როგორც ვიცით, ნივთების ინტერნეტის კონტექსტში მდებარეობის ინფორმაციის მოპოვება და გამოყენება სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება. გარე პოზიციონირებასთან შედარებით, შიდა პოზიციონირების სამუშაო გარემო უფრო რთული და დელიკატურია და მისი ტექნოლოგია უფრო მრავალფეროვანია. მაგალითად, ჭკვიანი ქარხნის პერსონალი და ტვირთის მენეჯმენტი და დაგეგმვა, წარმოების უსაფრთხოების მენეჯმენტი, მიწისქვეშა პარკინგის მანქანების ძებნის ნავიგაცია, ჭკვიანი შენობის პერსონალის/ვიზიტორთა პოზიციონირების მართვა, გამოფენის მდებარეობის ნავიგაცია და ა.შ.
ზოგადად, ჩვენ შეგვიძლია დავყოთ შიდა პოზიციონირების ტექნოლოგიები Wi-Fi პოზიციონირება, ZigBee პოზიციონირება, Bluetooth პოზიციონირება, UWB პოზიციონირება, RFID პოზიციონირება, სატელიტური პოზიციონირება, დაბალი სიხშირის გამომწვევი პოზიციონირება, საბაზო სადგურის პოზიციონირება, აკუსტიკური პოზიციონირება, ოპტიკური პოზიციონირება, გეომაგნიტური პოზიციონირება და ა.შ. განვიხილოთ WiFi, UWB შიდა პოზიციონირების სამი საერთო ტექნოლოგია. და Bluetooth.
Wi-Fi მოდული
Wi-Fi პოზიციონირება დაიწყო პერსონალის მონიტორინგის სფეროში პოზიციონირების ტეგების საფუძველზე დაახლოებით 2010 წელს. 2013 წელს ასევე გაჩნდა ისეთი აპლიკაციები, როგორიცაა Wi-Fi გამოვლენა მობილურ ტელეფონებზე დაფუძნებული.
ამჟამად, Wi-Fi პოზიციონირება არის პოპულარული შიდა პოზიციონირების ტექნოლოგია და მისი პოზიციონირების მეთოდი ეფუძნება სიგნალის სიძლიერის გავრცელების მოდელის მეთოდს და თითის ანაბეჭდის ამოცნობის მეთოდს.
სიგნალის სიძლიერის გავრცელების მოდელის მეთოდი გულისხმობს გარკვეული არხის გაქრობის მოდელის გამოყენებას, რომელიც მიღებულია მიმდინარე გარემოში, რათა შეფასდეს მანძილი ტერმინალსა და ცნობილ მდებარეობას AP-ს შორის მისი მათემატიკური ურთიერთობის მიხედვით. თუ მომხმარებელი ესმის მრავალჯერადი AP სიგნალს, მას შეუძლია გაიაროს სამი მხარის პოზიციონირების ალგორითმი მომხმარებლის მდებარეობის ინფორმაციის მისაღებად; თითის ანაბეჭდის იდენტიფიკაციის მეთოდი დაფუძნებულია Wi-Fi სიგნალის გავრცელების მახასიათებლებზე, მრავალი AP-ის გამოვლენის მონაცემები გაერთიანებულია თითის ანაბეჭდის ინფორმაციაში და მოძრავი ობიექტის შესაძლო პოზიცია ფასდება საცნობარო მონაცემებთან შედარებით.
ზოგიერთ სცენარში, სადაც პოზიციონირების სიზუსტე არის მრიცხველის დონე, Wi-Fi შეიძლება გამოყენებულ იქნას დაფარვისთვის. ეს ტექნოლოგია შესაფერისია ადამიანების/მანქანების, სამედიცინო დაწესებულებების, სავაჭრო ცენტრების, თემატური პარკების და სხვა სცენარების პოზიციონირებისთვის და ნავიგაციისთვის.
Bluetooth მოდული
დაახლოებით 2014 წელს დაიწყო Bluetooth-ზე დაფუძნებული პოზიციონირების ტექნოლოგიის გამოყენება მონიტორინგისა და პოზიციონირების სფეროში.
2017 წლის ივლისში ოფიციალურად გამოვიდა Bluetooth mesh. წელიწადნახევარში სერტიფიცირებულია 105-ზე მეტი პროდუქტი Bluetooth mesh ქსელის ფუნქციებით, მათ შორის ჩიპები, პროტოკოლის სტეკები, მოდულები და ტერმინალის პროდუქტების მომწოდებლები.
ლოკაციის სერვისების ბაზრის მზარდი მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად, ახალ Bluetooth 5.1 სტანდარტმა დაამატა მიმართულების ფუნქცია, რომელიც დაეხმარება მოწყობილობას გაარკვიოს Bluetooth სიგნალის მიმართულება და შემდეგ დაეხმაროს დეველოპერს Bluetooth სიახლოვის გადაწყვეტის ინტერპრეტაციაში. მოწყობილობის მიმართულება სანტიმეტრის დონის მდებარეობის მისაღწევად ზუსტი Bluetooth პოზიციონირების სისტემა.
მდებარეობაზე დაფუძნებული Bluetooth სერვისის გადაწყვეტილებები ზოგადად იყოფა ორ კატეგორიად: სიახლოვის გადაწყვეტილებები და პოზიციონირების სისტემები. იქნება ეს რეალურ დროში პოზიციონირება თუ შიდა პოზიციონირება, პრინციპი მსგავსია. ანუ RSSI (მიღებული სიგნალის სიძლიერე) მექანიზმი ემატება მონაცემთა პაკეტის გადაცემას და პროდუქტის სავარაუდო დიაპაზონი ვირტუალიზაცია ხდება RSSI-ის საშუალებით. გაზომვის ალგორითმი და საბოლოოდ დაასრულეთ შიდა პოზიციონირება.
Bluetooth პოზიციონირება, სანამ მოწყობილობის Bluetooth ფუნქცია ჩართულია, თქვენ შეგიძლიათ იპოვოთ ის. გამოშვებით Bluetooth 5.x და კიდევ ბევრი სმარტფონი/ბალიშები/ლეპტოპი, რომლებიც ინტეგრირდება Bluetooth-თან, მოსალოდნელია, რომ Bluetooth გაცილებით მეტ წილს მიიღებს მდებარეობაზე დაფუძნებული სერვისების ბაზრიდან. „2019 Bluetooth ბაზრის განახლების“ მიხედვით, მდებარეობის სერვისები გახდა ყველაზე სწრაფად მზარდი Bluetooth გადაწყვეტა და მისი რთული წლიური ზრდის ტემპი, სავარაუდოდ, 43%-ს მიაღწევს მომდევნო ხუთ წელიწადში.
Bluetooth პოზიციონირება გამოიყენება როგორც მცირე, ასევე ფართომასშტაბიანი ადამიანების/აქტივების პოზიციონირებისთვის, როგორიცაა ერთსართულიანი დარბაზები ან მაღაზიები, საგამოფენო დარბაზები, სტადიონები, საწყობები, ქარხნები.
uwb
ბოლო წლებში, როდესაც UWB ჩიპების გადაწყვეტილებები მომწიფდა და ხარჯები შემცირდა, გაჩნდა ადგილობრივი კომპანიები, რომლებიც სწავლობენ UWB პოზიციონირების ტექნოლოგიას. UWB არის უკაბელო პოზიციონირების ტექნოლოგია გადაცემის მაღალი სიჩქარით (1000 Mbps-მდე ან მეტი), დაბალი გადაცემის სიმძლავრით და ძლიერი შეღწევადობის შესაძლებლობით.
UWB პოზიციონირება არის მულტი სენსორი, რომელიც იყენებს TDOA-ს (ჩასვლის დროის სხვაობა, ჩამოსვლის დროს განსხვავება) და AOA პოზიციონირების ალგორითმს ეტიკეტის პოზიციის გასაანალიზებლად, მრავალგზის გარჩევადობით, მაღალი სიზუსტით, პოზიციონირების სიზუსტით შეიძლება მიაღწიოს სანტიმეტრს და სხვა მახასიათებლებს.
TDOA არის პოზიციონირების მეთოდი ჩამოსვლის დროის სხვაობის გამოყენებით, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც ჰიპერბოლური პოზიციონირება. ტეგის ბარათი აგზავნის UWB სიგნალს გარედან და ყველა საბაზო სადგური ტეგის უკაბელო დაფარვის ფარგლებში მიიღებს უკაბელო სიგნალს. თუ ორი საბაზო სადგური ცნობილი საკოორდინატო წერტილებით იღებს სიგნალს და მანძილი ტეგსა და ორ საბაზო სადგურს შორის განსხვავებულია, მაშინ განსხვავებულია დროის წერტილები, რომლებზეც ორი საბაზო სადგური იღებს სიგნალს.
სიგნალის დროზე დაფუძნებული პოზიციონირების სისტემები, როგორიცაა UWB, საჭიროებს ხელახლა განლაგებას, როგორც კი ისინი შეხვდებიან კედლის ოკლუზიას. იმავე ფართობზე ოთახების რაოდენობა გაორმაგდება და საბაზო სადგურის გამოყენება ასევე გაორმაგდება. გამარტივდება საბაზო სადგურების განლაგება ღია სივრცეებში.
ინდუსტრიები, რომლებიც ამჟამად იყენებენ UWB პოზიციონირების ტექნოლოგიას, არის გვირაბები, ქიმიური ქარხნები, ციხეები, საავადმყოფოები, მოხუცთა სახლები, მაღაროები და სხვა ინდუსტრიები.
ლოკალური ქსელის პოზიციონირების ტექნოლოგიის შედარება
ზემოაღნიშნული პოზიციონირების ტექნოლოგიები, რომლებიც დაფუძნებულია უსადენო ლოკალურ ქსელზე, მათ შორის, ულტრა ფართოზოლოვანი პოზიციონირების სისტემა, პოზიციონირების სიზუსტე ძირითადად სანტიმეტრამდეა, მაგრამ ასეთი პოზიციონირების აპლიკაციის დიაპაზონი მცირეა, საჭიროა ქსელის ხელახალი განლაგება და მომხმარებლები საჭიროა სპეციალური სიგნალების გამოყენება, საზომ მოწყობილობას აქვს შედარებით მაღალი განხორციელების ღირებულება. მიუხედავად იმისა, რომ პოზიციონირების სხვა მეთოდების სიზუსტე ოდნავ უარესია, ღირებულება ასევე დაბალია. ზოგადად, სიგნალის სიძლიერე გამოიყენება როგორც მითითება.
ამ ტიპის უკაბელო ლოკალური ქსელები ძირითადად გამოიყენება შიდა სცენებში. შიდა გარემოს რთული გავლენის გამო, სიგნალის მიღების სიძლიერე ადვილად იცვლება. ძნელია ზუსტი პოზიციონირების მიღწევა მხოლოდ სიგნალის სიძლიერის გამოყენებით.
ამიტომ, გაზომვის პარამეტრებიდან გამომდინარე, პოზიციონირება ასევე შეიძლება მიღწეული მეთოდის გამოყენებით, რომელიც დაფუძნებულია მიღებული სიგნალის ჩამოსვლის დროზე და მეთოდით, რომელიც დაფუძნებულია მიღებული სიგნალის ჩამოსვლის კუთხით.
სამი ტექნოლოგია Wi-Fi, Bluetooth და UWB, პოზიციონირების სიზუსტის თვალსაზრისით, UWB-ს შეუძლია მიაღწიოს სანტიმეტრის დონის პოზიციონირებას, Bluetooth არის სანტიმეტრიდან მეტრამდე დონე, ხოლო Wi-Fi არის მხოლოდ მეტრის დონის სიზუსტე; ჩარევის მხრივ, UWB მნიშვნელოვნად სჯობს დანარჩენ ორს; გადაცემის მანძილის თვალსაზრისით, Wi-Fi არის ყველაზე შორს, UWB მეორეა და Bluetooth არის ყველაზე მოკლე; გარდა ამისა; მშენებლობის ღირებულების თვალსაზრისით, UWB ხარჯები გაცილებით მაღალია, ვიდრე Wi-Fi და Bluetooth, Wi-Fi და Bluetooth უკეთესად ახერხებენ დღევანდელ სმარტფონებთან ურთიერთობას; ენერგიის მოხმარების თვალსაზრისით, Bluetooth იყენებს ყველაზე ნაკლებ ენერგიას, UWB მეორეა, ხოლო Wi-Fi ყველაზე მაღალი. თუ ყველა ამ ფაქტორს გავითვალისწინებთ, სავარაუდოდ, Bluetooth-ს ექნება კარგი შანსი გახდეს ახალი მოდა შიდა პოზიციონირების ბაზარზე და სხვა ტექნოლოგიებს ექნებათ საკუთარი ბაზრები.
Feasycom არის ერთ-ერთი ყველაზე ადრეული და უდიდესი უსადენო გადაწყვეტის საწარმო ჩინეთში. ჩვენი გამორჩეული პროდუქტებია Bluetooth მოდული, Wi-Fi მოდული, Bluetooth Beacon, Gateway და სხვა უსადენო გადაწყვეტილებები. მდიდარი გადაწყვეტილებების კატეგორიაში შედის მაღალი სიჩქარის Bluetooth, მრავალჯერადი კავშირი, გრძელვადიანი Bluetooth, apt-X, TWS, Broadcast Audio, Bluetooth 5/5.1 და ა.შ.
დაუკავშირდით Feasycom-ს ახლა მეტი ცოდნის მისაღებად Bluetooth კავშირის გადაწყვეტილებებისა და ᲣᲤᲐᲡᲝ ᲜᲘᲛᲣᲨᲘ
